PREPACK사전포장
함께 주문될 가능성이 높은 상품 조합을 미리 예측해 주문 전에 포장을 완료합니다. 주문이 발생하면 즉시 출고됩니다.
피크타임에도 출고가 밀리지 않습니다
MOLIT LOGISTICS NEW-TECH No.8 국토교통부 우수 물류신기술 제8호
주문이 들어오기 전에,
AI는 이미 준비를
끝냈습니다
위킵의 AI 수요예측 기술은 국토교통부가 지정한
우수 물류신기술 제8호로 공인받았습니다.
예측하고, 미리 포장하고, 알아서 채우는 지능형 풀필먼트를 경험하세요
물류신기술 제8호국토교통부 NET 지정
KSA AI+ 인증ISO/IEC 25059 기반 품질 검증
FSSC 22000국제 식품안전경영시스템
WHY AI FULFILLMENT
물류의 순서를 바꾸면,
물류의 순서를 바꾸면,
결과가 달라집니다
일반적인 물류는 주문이 들어온 뒤에야 움직입니다.
위킵의 AI는 과거의 주문·출고·재고 데이터를 학습해
약 3일 뒤의 주문을 미리 예측하고, 작업을 선제적으로 준비합니다.
기존 방식 — 주문 후 대응
주문이 와야
주문이 와야
일이 시작됩니다
- 피크타임마다 출고가 밀리고 작업자 과부하
- 품절을 뒤늦게 발견해 판매 기회 상실
- 급한 작업 속에서 오배송 위험 증가
➜
WEKEEP AI — 주문 전 준비
주문을 예측해
주문을 예측해
미리 움직입니다
- 함께 팔릴 조합을 예측해 사전포장(PREPACK) 완료
- 품절 전에 시스템이 알아서 입고를 요청
- 데이터 학습으로 오배송·재고부족 원천 차단
4 AUTOMATION LOGICS
예측은 4가지 자동화로
예측은 4가지 자동화로
현장에서 실행됩니다
물류신기술 인증의 핵심 범위인 4대 자동화 로직입니다.
예측이 보고서에 머무르지 않고, 포장·입고·보충·이동 지시로 즉시 이어집니다.
RESERVED ORDER자동 입고신청
목표재고와 현재 흐름을 비교해 부족분이 예상되면 입고신청을 자동 생성합니다.
C = 목표재고 − ( 현재고 + 입고예정 ), C > 0 → 입고신청품절 전에 시스템이 먼저 움직입니다
자동 재고보충피킹존 재고 자동 채움
피킹존 실재고가 보충 기준 아래로 내려가기 전에 보충지시를 자동 생성합니다.
C = 보충기준 − 피킹존 실재고, C > 0 → 보충지시피킹 구역이 비기 전에 미리 채웁니다
FIS자동 재고이동
판매 등급 기반의 양방향·순환형 이동(프리 로케이션 방식)으로, 잘 팔리는 상품을 포장 구역 가까이 자동 배치합니다.
작업 동선을 단축해 출고 속도를 높입니다
OFFICIALLY VERIFIED
"잘한다"가 아니라,
KSA AI+ 인증 · ISO/IEC 25059:2023 기반 AI 시스템 품질 검증 · 국토교통부 물류신기술 제8호 지정 기술
"잘한다"가 아니라,
공인 기관의 숫자로 증명합니다
아래 수치는 한국표준협회(KSA) AI+ 인증 시험(2024.11.29)에서 검증된 공인 성과입니다.
모든 항목이 인증 목표 기준을 충족했습니다.
KSA AI+ 인증 · ISO/IEC 25059:2023 기반 AI 시스템 품질 검증 · 국토교통부 물류신기술 제8호 지정 기술사전포장 상품 수요예측 정확도
RMSE · 79개 품목 평균
RMSE · 79개 품목 평균
0
인증 기준 5 이하 · 0에 가까울수록 정확기준 대비 92%↓
SKU 수요예측 정확도
RMSE · 180개 품목 평균
RMSE · 180개 품목 평균
0
인증 기준 5 이하 · 0에 가까울수록 정확기준 대비 89%↓
SKU 수요예측 평균 반환시간
실시간 응답 성능
실시간 응답 성능
0초
인증 기준 5초 이하기준의 절반 수준
SKU 자동 보충지시 정확도
0%
인증 기준 80% 이상기준 초과 달성
자동 입고신청 지시 정확도
0%
인증 기준 80% 이상기준 초과 달성
정부 공인 기술 지정
물류신기술
제8호
제8호
국토교통부가 지정한 AI 기반 풀필먼트 기술
RMSE(평균 제곱근 오차)는 예측값과 실제값의 차이를 나타내는 지표로, 0에 가까울수록 예측이 정확함을 의미합니다.
FIELD-PROVEN PERFORMANCE
실험실이 아닌,
실험실이 아닌,
실제 센터에서 검증했습니다
인천 허브센터(연면적 24,583㎡)를 비롯한 전국 직영센터에서 실가동 중인 기술입니다.
숫자는 운영 현장에서 나온 결과입니다.
출고 리드타임80% 단축
재고부족률9% → 2%
99.96%
바코드 기반 입출고 정확도
0.04%
오포장률 — 사실상 제로 수준
15만건+
인천 허브센터 월 처리 물량
30+
OMS 자동 연동 쇼핑몰 채널
※ 인천 허브센터 실증 데이터 기준. 클라우드 SaaS 방식으로 별도 시공 없이 도입됩니다.
WEKEEP OS ECOSYSTEM
AI는
AI는
WEKEEP OS의 두뇌입니다
윈도우 OS 안에 엑셀·워드·파워포인트가 있듯, WEKEEP OS 안에는 FBW·TBW·CBW가 있습니다.
AI의 판단은 보관·운송·콜드체인 전 영역으로 끊김 없이 이어집니다.
개발·고도화 단계
WINI · AI MANAGER
말하면 처리되는 물류,
AI 전담매니저 WINI
복잡한 시스템 조작법을 배울 필요가 없습니다. 사람에게 말하듯 요청하면, WINI가 단순 답변이 아니라 반품·교환·주문 수정·리포트 조회 같은 실제 풀필먼트 업무로 실행하고 그 이력까지 추적합니다.
자연어로 업무 실행
주문 취소·반품·교환·정산·리포트 조회를 대화로 요청하면 실제 운영 지시로 처리됩니다.
묻기 전에 먼저 제안
주문 급증·재고 이상 같은 징후를 감지하면 WINI가 먼저 알리고 대응을 제안합니다.
안전한 실행과 추적
의도 검증과 사용자 확인의 이중 안전 구조로 실행하고, 전 과정 이력이 기록되어 추적이 가능합니다.
Winibeta
2026-06-11
[Wini] 오늘의 물류 리포트기준: 2026.06.11(목) 16:20
미매칭 주문이 있습니다. 상품 매핑을 확인해 주세요.
전체 주문: 412건
지연 주문: 28건 (7%)
└ 미매칭(2) · 재고부족(24) · 출고보류(2) · 사입형미출고(0)
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요청진행완료미매칭재고부족출고보류사입형미출고
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"보류 해제 202606-00411""취소 202606-00123""202606-00123 주문 조회 해줘"
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